sas 假设检验几个实例 (第七周做作业)

董大均书p255 3、4、6、7

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data test1;
input  x y @@;
d=x-y;
cards;

68 66 80 75 79 79 90 87 77 78 99 89
75 76 82 81 89 88 92 90 79 80 82 84

proc means mean std stderr t prt;
var d;
run;

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*t=1.65 pr=0.1263>0.05,该治疗无效;

 

 

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data test2;

input x @@;
x=x-72;
cards;
54 67 68 78 70 66 68 71 66 69
;
proc means t prt;
run;

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t=-2.29 pr=0.0480 < 0.05,平均值为0的正态分布不成立,说明中毒患者与正常人的脉搏是有差异的

 

 

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data test3;

input num @@;
if _N_ > 10 THEN group=2;
else group=1;
cards;
56 55 54 53 56 52 57 54 52 56
50 48 49 49 50 50 60 55 43 52 56 57
;
proc ttest;
class group;
var num;
run;

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*等方差校验中pr=0.0074 < 0.05,所以拒绝这两组样本是等方差的假设。
*所以看第二行中的不等方差中的t校验结果pr=0.0644>0.05,所以这种药物对
*大白鼠肉瘤没影响。

 

 

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data test1;
input  x y @@;
d=x-y;
cards;
11.3 14.0 15.0 13.8 15.0 14.0
13.5 13.5
12.8 13.5 10.0 12.0 11.0 14.7
12.0 11.4 13.0 13.8 12.3 12.0
;
proc means mean std stderr t prt;
var d;
run;

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*t=-1.25 pr=0.2433 >0.05 所以认为该药不会引起血红蛋白的变化;

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