python中的reduce 和map

python中的reduce内建函数是一个二元操作函数,他用来将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给reduce中的函数 func()(必须是一个二元操作函数)先对集合中的第1,2个数据进行操作,得到的结果再与第三个数据用func()函数运算,最后得到一个结果。
如:

Python代码

  1. def myadd(x,y):
  2. return x+y
  3. sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7))
  4. print sum

#结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果即28
当然,也可以用lambda的方法,更为简单:

Python代码

  1. sum=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3,4,5,6,7))
  2. print sum

 

reduce(function, sequence, starting_value):对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对List求和:
>>> def add(x,y): return x + y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)
>>> reduce(add, range(1, 11), 20)
75 (注:20+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)

顺序很重要
不信可以用reduce((lambda x,y:x-y),range(1,11),20)

 

 

map(function, sequence) :对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List返回:
>>> def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x
...
>>> map(cube , "abcde")
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支持多个sequence,这就要求function也支持相应数量的参数输入:
>>> def add(x, y): return x+y
>>> map(add, range(8), range(8))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

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